次世代のリアルタイム津波浸水被害予測システムに関する研究
スーパーコンピュータの利用により、地震発生後短時間で津波浸水被害予測・配信を行う技術の開発に産学連携で取り組んでいます。2017年には「トリプル10（テン）チャレンジプロジェクト」と称して、10分以内の津波発生予測、10分以内の浸水被害予測を10メートルメッシュで行うという技術的な課題に挑戦して、世界初のスーパーコンピュータによるリアルタイム津波浸水・被害予測システムを開発・実用化しました。この研究は、本学理学研究科の日野亮太教授、太田雄策准教授、情報科学研究科の小林広明教授との共同研究、および民間事業者との産学連携研究により推進しています。現在、内閣府の災害対応にも利用されています。また，東北大学発ベンチャーRTi-castを設立し，リアルタイム津波浸水被害予測システムの社会実装を勧めています．
シミュレーション統合によるビッグデータ解析基盤に関する研究
JST CREST（戦略的創造研究推進事業）に採択され、大規模・高分解能リアルタイム数値シミュレーションの連携とリアルタイム観測データ同化による、ビッグデータ解析基盤・減災システムの創出に取り組んでいますこれにより災害における最悪シナリオやそれを回避するための方策をリアルタイムで提示するとともに、政府・自治体等の防災システムへの実装を果たします。
災害リモートセンシングに関する研究
巨大災害後の対応や被災地での救援活動において最も重要なことの一つは被害の全容把握です。そのために、リモートセンシングの研究を推進しています。衛星、航空機、ドローンなどの様々なプラットフォームに登載したセンサから得られたデータや画像（光学センサ、ハイパースペクトルセンサ、合成開口レーダ、LiDAR）を統合的に解析し、様々な画像解析手法（機械学習、深層学習）を駆使しながら、浸水範囲、建物被害、そして被災者を探索する手法について研究しています。
株式会社RTi-cast ファウンダー，CTO (兼任)
国立研究開発法人理化学研究所 客員研究員（兼任）