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組織・メンバー

研究部門

災害レジリエンス共創センター
准教授
博士（工学）
YUAN Wei
ゆあん　うぇい
研究テーマ
写真測量とリモートセンシング、コンピュータビジョン、機械学習に関する研究。特に、DEM/DSMの自動生成、ステレオマッチング、都市インフラ抽出、変化検出など、航空/衛星画像ベースの画像処理に取り組んでいます。
研究キーワード
写真測量 ／ リモートセンシング ／ 機械学習 ／ データ融合 ／ コンピュータビジョン
研究概要

広域の航空画像は、照明や地表の特徴に大きなばらつきがあるため、効率的でロバストなデンスマッチング手法の開発が技術的な課題となっています。本研究では、オプティカルフロー場とファストガイドフィルタを用いた航空画像のデンスマッチング手法を開発に取り組んでいます。


建物検出は、リモートセンシング画像内のすべての建物の位置を特定することを目的とした基本的かつ重要なタスクである。これは、都市計画、環境モニタリング、土地資源利用など、様々なアプリケーションの上流タスクとなり得る。本研究では、高解像度リモートセンシング画像からの精密な建物検出のために、CNNとTransformerを組み合わせたハイブリッドニューラルネットワークを開発に取り組んでいます。

航空/衛星画像に基づく特定の特徴抽出は、自動運転、都市計画、災害評価など、多くのアプリケーションにとって極めて重要であります。本研究では、人工インフラの自動抽出とベクトル化のために、CNNとTransformerに基づくニューラルネットワークを開発に取り組んでいます。

主な業績

Yuan, W., Ran, W., Shi, X., and Shibasaki, R. (2023). Multi-Constraint Transformer based Automatic Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,16, 9164-9174, 2023, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3319826

Yuan, W., Yuan, X., Cai, Y., and Shibasaki, R. (2023). Fully automatic DOM generation method based on optical flow field dense image matching. Geo-spatial Information Science, 26(2),242-256, doi: 10.1080/10095020.2022.2159886

Yuan, W., Yuan, X., Fan, Z., Guo, Z., Shi, X., Gong, J., and Shibasaki, R. (2021). Graph neural network based multi-feature fusion for building change detection. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 377-382. doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-377-2021

Yuan, W., Yuan, X., Xu, S., Gong, J., and Shibasaki, R. (2019). Dense image-matching via optical flow field estimation and fast-guided filter refinement. Remote Sensing, 11(20), 2410. doi:10.3390/rs11202410

主な所属学会
  • 国際写真測量とリモートセンシング学会
  • IEEE 地球科学とリモートセンシング学会
  • 電気電子学会
主な受賞
  • Best paper award, ISPRS 2022 (co-author) (2022.7)
  • Outstanding graduates award, Hubei Privince, China (2012.6)