2026年度 災害レジリエンス共創研究プロジェクトとして採択された課題を掲載いたします。
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Xuan Liu(BreathingCORE Limited)
Erick MAS(災害ジオインフォマティクス研究分野)
This project develops SimDisaster: LLM agents simulate tsunami evacuation at population scale with a Disaster World Model (DWM) tracking road passability, expected inundation depth, and safe-area capacity so agents reason before acting. Agent personas are first grounded in published post-disaster survey findings (delay reasons, mode choice, information-seeking behavior) and then refined through pattern-oriented calibration against multiple aggregate patterns from NTT DOCOMO Mobile Spatial Statistics for the 2024 Noto Peninsula earthquake—departure-time curves, zone-to-zone flows, and safe-area arrivals. Agents produce interpretable natural-language decisions throughout.
石橋 寛樹(日本大学 工学部)
越村 俊一(災害ジオインフォマティクス研究分野)
南海トラフ地震における確率論的地震・津波ハザード解析から橋梁の脆弱性評価,それらに基づく信頼性評価,さらに地震後の橋梁復旧スケジューリング最適化による道路ネットワークレジリエンス最大化までを評価プロセスとして統合し,橋梁群に対する最適な地震対策戦略を提示するための災害マネジメントシステムを構築する。
立木 茂雄(同志社大学 社会学部)
越村俊一(災害ジオインフォマティクス研究分野)
宮崎県木城町の個別避難計画(避難訓練含む)作成に係わる業務フローを基に、状態変数・時間軸・フィードバック・シミュレーション機能を付与し、現実運用と連動するソーシャル・デジタルツインへ再構成する。さらに、個別避難計画DBと連動し、警戒レベルに応じた行動をリアルタイムにリマインド・受領ならびに行動確認する個別化リスクコミュニケーションを実装する。
永田 彰平(東北大学 災害科学国際研究所)
災害デジタルツインの国際的展開に向け、人流データを用いた社会影響評価手法の適用可能性を検討する。日米の研究者によるワークショップ、日米のデータ比較、および米国における実災害時の人流解析を通じて、人流に基づく社会影響評価の米国での適用条件と課題を整理し、国際的な適用可能性に関する基礎的知見を得る。
Bruno Adriano(東北大学 災害科学国際研究所)
Building a highly accurate 3D "Digital Twin" to predict tsunami impacts requires detailed underwater maps (bathymetry). Currently, acquiring this data using traditional ship surveys is slow and expensive. This project will develop a groundbreaking, cost-effective method to estimate coastal water depths directly from space by combining AI with optical and radar (SAR) satellite imagery. Focusing on the high-risk area of Kochi City, we will build Japan's first comprehensive AI training datasets for shallow- and intermediate-depth mapping. This rapid, scalable approach will revolutionize how coastal communities worldwide update hazard models and prepare for future tsunamis.
佐藤 翔輔(東北大学 災害科学国際研究所)
本研究は,申請者がJSTさきがけで構築した精緻なデジタル災害空間を「防災デジタルツイン」として高度化し、被災者の避難行動ログに基づく多角的な疑似体験シナリオを開発する.50名規模の被災疑似体験実験を通じて.未災者の避難意識(車避難から徒歩避難への変容等)に与える影響を定量的に検証し.実効性の高い防災教育手法を確立する。
Ray Y. Chuang(National Taiwan University)
Erick Mas(災害ジオインフォマティクス研究分野)
This research develops a disaster digital twin framework to reconstruct a landslide dam failure event in Taiwan and associated population responses. By integrating environmental data and mobile phone–based mobility data, the study represents both hazard processes and human dynamics within a unified system. An agent-based model (ABM) is used to simulate evacuation behavior, where individuals respond to changing conditions. The results are used to build a dynamic platform that allows continuous updates of hazard and population changes. This case-study framework aims to compare observed and simulated evacuation responses to support scenario-based preparedness analysis.
山下 慎二(日本工営株式会社)
Erick Mas(災害ジオインフォマティクス研究分野)
本研究では、過年度に取り組んだ「避難者数推計手法の検証」での知見を踏まえて、水害時避難シミュレーションの条件妥当性を高めるため、災害情報・被災履歴・建物データ等を用いた流動量予測モデルを深層学習を活用して構築する。その予測結果を避難シミュレーションの条件に連携し、精度と妥当性の向上を目指す。
Yao Yao(Chinese University of Geoscience(Wuhan))
Wei Yuan(災害レジリエンス共創センター)
This project addresses the challenge of utilizing noisy, heterogeneous spatiotemporal data in disaster science. By integrating nationwide human trajectory data, POIs, and extreme event records (earthquakes/rainstorms) in Japan, we will construct a high-quality Disaster Data Bank using a Data-Centric AI (DCAI) framework. Based on this robust data foundation, we will quantitatively assess the spatiotemporal disruption and recovery patterns of human mobility and community vitality. The project will yield a standardized multimodal dataset and data provision protocols, empowering precise emergency response and urban resilience evaluations.
上野 史彦(東北大学 災害科学国際研究所)
災害に関するオープンデータは形式や構造が多様で横断的な分析が困難である。本研究では、LLM等のAI技術を用い、政府被害報告・気象データ等の非構造化データを分析可能な構造化データに自動変換するパイプラインを開発する。法的適合性と利活用性の検証を行い、災害データバンクへのデータ統合手法を実証する。
野中小百合(東北大学)
藤井 進(災害医療情報学分野)
災害科学分野のハイインパクト論文をLLMで体系的に分析し、利用データの種類・形式・構造化特性の傾向を明らかにする。これを基にデータ要件や加工・標準化手法、再利用条件を整理し、共有・再利用基盤の設計指針を提示することで、災害研究の再現性と信頼性の向上に資する研究となる。
橋本 操(岐⾩⼤学)
柴山 明寛(災害文化アーカイブ研究分野)
岐⾩⼤およびCo-Innovation University,東北⼤,信州⼤,熊本⼤,専修⼤学・防災科研の防災研究者が,地域災害アーカイブの知⾒を結集し,⾃然災害アーカイブのシステム構築,運営,維持管理を容易にするための連携・協働が可能なプラットフォームの構築の研究を継続して実施する.また,構築されたアーカイブの利活⽤についても議論し,実践する。
三浦 弘之(広島大学)
村尾 修(国際防災戦略研究分野)
主に空間データの整備が十分でない途上国を対象として,人工衛星リモートセンシングデータと機械学習を活用した時系列解析により,災害からの復興指標を表す指標の開発を行う。2018年インドネシア・スラウェシ地震での被災地を対象として分析を行い,提案する指標の妥当性・有用性を検証する。
Amalia Nafisah Rahmani Irawan(Tohoku University)
小森 大輔(水災害リスク研究分野)
This study develops and validates a flood hazard and risk S-curve framework for two contrasting river catchments in West Java, Indonesia, the Citarum and Cimanuk basins. Relying solely on globally available open datasets: ERA5 precipitation, Global Surface Water (GSW), and WorldPop population data, integrated with the Rainfall-Runoff-Inundation (RRI) model, the framework quantifies at 500 m grid scale how effectively DRR investments have reduced flood risk relative to fundamental hazard levels over 1986 – 2025 as main study period. The contrasting DRR histories of the two basins; Citarum's long-established multi-reservoir system versus Cimanuk's Jatigede reservoir operational only since 2015, provide a natural comparative setting for validating the method's sensitivity to detect real differences in risk reduction effectiveness.
桜井 愛子(神戸大学)
佐藤 健(防災教育実践学分野)
東日本大震災から15周年を迎える石巻市において、市教育委員会と全面的に連携し、全校児童生徒を含む三者調査を実施する。本調査は、震災後15年間にわたり継続して現地支援と研究を重ねてきた本研究グループにのみ実現可能な調査である。発達段階に応じた津波リスク理解と避難判断の構造を解明し、防災教育が「経験・理解・判断・行動」へと接続される過程を実証的に示すことで、防災レジリエンス向上の基盤を構築する。
Julia Gerster(東北大学 災害科学国際研究所)
In FY24, we created disaster kamishibai based on interviews with non-Japanese disaster survivors and presented them at an international symposium on diversity and disaster risk reduction. In FY25, we summarized the historical reasons for the success of kamishibai in disaster education and our findings that these performances enhance mental well-being among performers. With extended funding, we aim to further examine the effects of kamishibai on audience understanding of diverse needs in disaster contexts. This next phase will focus on audience surveys, performer interviews, the preparation of co-authored publications grounded in these findings, and a final dissemination workshop.
Elizabeth Maly(東北大学 災害科学国際研究所)
Facing multi-hazard risks, both Taiwan and Japan have experienced water-related disasters and developed various methods of recording disaster experience and passing down disaster memories. Based on analaysis of disaster and risk narratives conveyed by museums, memorial sites, and community practices, the project explores the transformation of disaster memory into learning. Collaborative research and participatory workshops aim to advance disaster communication, learning and adaptation in hazard-prone environments, and strengthening human and social-ecological resilience. Through the development of a disaster communication game, this project aims to strengthen resilience in everyday life and better prepare for future risks in Japan and Taiwan.
小林 智哉(東北大学大学院)
千田 浩一(災害放射線医学分野)
災害犠牲者の身元確認を迅速かつ正確に行うことは、ご遺族のウェルビーイングや災害レジリエンスに関連する。また、災害犠牲者の死因を明らかにすることは災害死、災害関連死を予防する上で重要である。本研究の目的は、大規模災害犠牲者の身元確認および死因究明において死亡時画像診断(Ai)の活用を検討することである。
片岡 太郎(弘前大学)
川内 淳史(上廣防災学寄付研究部門)
人口減少が進行する地域において、文化財の持続的保護体制の構築が課題となっている。本研究では、災害時の文化財レスキュー経験と平時の管理課題を踏まえ、遠隔モニタリング技術と広域連携体制を組み合わせたネットワーク型の地域文化財の保護システムを具体化し、実証的に検証する。
堀合 紳弥(八戸工業大学)
奥村 誠(レジリエンス計画研究分野)
八戸市を対象として,モバイル空間統計データを用いて人口分布パターンを推定する.推定結果を用いて,既存の道路ネットワークにおける最適避難モデルによる避難方向誘導と,エージェントベース津波避難交通シミュレーションによる実行可能性の評価を行い,居住実態に応じたボトルネックの変化と対応策の有効性について検討する。
新家 杏奈(東北大学 災害科学国際研究所)
本研究は,ハザードマップの理解・活用に関わる認知過程と個人差を明らかにし,誰もが行動につなげやすい空間情報提示や教育の設計原理を構築する。脳活動・視線計測,質問紙を通じて地理空間認知,認知特性,地図読解,ハザードマップの読解の関係を分析し,インクルーシブな防災支援に資する知見を得ることが期待される。
中居 楓子(東京大学)
井内加奈子(レジリエンス計画研究分野)
本研究では、能登半島地震を対象として、モバイル位置情報データとインタビューに基づく回顧型行動日誌を統合し、生活再建過程におけるモビリティパターン変化を明らかにする。実態との比較を通じてデータ欠落・バイアス等の課題を整理し、生活実態をより適切に表現する新たなモビリティ指標および補完手法を開発する。
蝦名 裕一(東北大学 災害科学国際研究所)
古文書や古地図といった日本各地に残る膨大な歴史を対象に、古文書学習会を通じたくずし字解読OCRのラーニングデータ作成をはじめとしたデータ化システムを開発するとともに、これらの歴史データから災害情報の抽出を念頭にしたデジタル化・文字起こし・タグ付け・多言語化など統合AI基盤を構築し、その情報をDDUCへ提供する。
小田 隆史(東京大学)
佐藤 健(防災教育実践学分野)
本研究は、特別支援学校において7年間にわたり継続的に実施されてきた防災教育(栃木)の実践・検証と、バス通学の安全性向上に向けた防災管理(宮城)の実践を通して、障害のある児童生徒の安全と自立を支える持続可能なインクルーシブ防災モデルを構築する。
Hyejeong Park(東北大学 災害科学国際研究所)
This research qualitatively investigates the risks of Natural Hazard-Triggered Technological (Natech) risks within the Wildland-Urban Interface (WUI) areas, using the 2025 WUI fires in Ofunato, Japan, and Yeongnam, South Korea. When WUI fires physically intersect with critical infrastructure, institutional misalignments often arise between civil evacuation and infrastructure-containment protocols. To address this structural vulnerability, the study employs a symmetrical comparative methodology, examining official government documents and existing spatial hazards to establish physical Natech risk zones. Finally, it assesses cross-sector protocols to identify regulatory gaps and structural contradictions within these high-risk boundaries. The primary outcome is a cross-national WUI-Natech policy framework. This will provide local municipalities with actionable, evidence-based recommendations to align infrastructure governance with cascading hazard risks.
島内 宏和(公立はこだて未来大学)
野村 怜佳(計算安全工学研究分野)
東北地方太平洋沖を対象に,1万2千件規模の津波シミュレーションデータセットを整備し,観測波形の潜在表現学習とPINNsを統合した即時予測手法を構築する.多様な津波発生シナリオに対する汎化性能と推論速度を定量的に評価し,物理な整合性を備えた実時間波動場予測の可能性を検証する.
荒木 笙子(岩手大学)
柴山 明寛(災害文化アーカイブ研究分野)
本研究は2025年大船渡市林野火災を対象に,応急期から復旧・復興過程における住まいと生業の再建実態を,居住地選択と金銭的支援の相互関係から明らかにするものである。特に,林野と市街地が近接するWUI(Wildland–Urban Interface)においては,居住地と生業(漁業・農業等)が密接に結びついており,住宅再建の意思決定が単なる立地選択ではなく,生業継続や地域制度に制約される特徴を持つ。本研究では,質問紙調査およびヒアリング調査に基づいて①応急住宅選択と居住地選択の実態,②保険・共済および公的支援の適用実態,③両者の関係構造を分析することで,小規模災害における生活再建の意思決定プロセスやその意思決定の生業への影響を明らかにする。
Nilo Lemuel J. Dolojan(東北大学 災害科学国際研究所)
This study will propose a new framework to quantify the attribution of landslide hazard and risk to climate change, called "impact-based attribution". This will be achieved by the fusion of physics-based slope stability simulations and large ensemble simulations of heavy rainfall under historical, current, and projected climate conditions. The simulation results will quantify how climate change-induced changes in rainfall intensity, duration, and distribution affect slope stability and landslide risks. The proposed research will transform conventional climate change attribution studies of extreme weather events to practical "impact-based" assessments of climate change on disaster events.
小森 大輔(東北大学 災害科学国際研究所)
洪⽔災害における数百年スケールという低頻度巨⼤災害の事例研究はない.そこで,タイ国チャオプラヤ川を対象に,緩流河川の洪⽔常襲地に数百年以上建⽴する寺院の嵩上げ⾼さの変遷から過去の洪⽔の規模や発⽣頻度を推定し,既往最悪洪⽔の再現と数百年スケールという低頻度巨⼤災害リスク評価を実現することに挑戦する.
山下 良平(石川県立大学)
原 裕太(2030国際防災アジェンダ推進オフィス)
激甚災害後の調査公害や、官学民連携の不足による復興の非効率性は今もなお重大な課題である。本研究では能登半島を対象に、これまでも現地で活動してきた地元大学を含む複数領域の研究者が連携して実態把握を進めるとともに、発生および抑制要因を解明し、得られた知見を地域社会・行政と学術界へ還元する。
Judit Kroo(University of Melbourne )
Julia Gerster(災害メモリー学分野)
This research investigates how post-disaster communities in Tohoku and the Noto Peninsula transform practices of remembering and forgetting into resources for future-making. Building on the team's previous project examining the dialectic between memory and forgetting after the 2011 and 2024 disasters, this extension develops a new theoretical framework examining how the lingering presence of disaster's material and affective traces (“haunting”) becomes a site where communities negotiate possible futures. Through ethnographic fieldwork, interviews, and collaborative analysis, the project will produce co-authored publications, and a collaborative workshop on how to balance opposing opinions on preserving disaster memories for sustainable and resilient community recovery.
外里 健太(八戸工業大学)
森口周二(計算安全工学研究分野)
八戸市を対象として,豪雨による土砂災害の数値シミュレーションを行い,広域的な斜面災害の危険度評価を実施する.その解析結果を活用して,降雨の情報が得られたときにリアルタイムで土砂災害危険度の予測を可能とする枠組みの構築を行う。
坪井 基浩(さいたま赤十字病院)
江川 新一(災害医療国際協力学分野)
本研究では、東日本大震災及び能登半島地震後の災害関連死資料をもとに制度上の課題を明らかにし、災害後の間接的な死亡の実態把握に資する解決策を検討する。
原 裕太(東北大学 災害科学国際研究所)
中国・内モンゴル自治区を対象に、漢族・モンゴル族農牧村の定住知の把握と、黄河流域の統合的資源管理に関する萌芽的研究を行う。緑化・移住政策と塩類集積問題を流域的に捉え、生計向上と農牧文化の持続的継承の両立を目指し、中国農業科学院草原研究所との国際共同研究の基盤を構築する。
Wei Yuan(東北大学 災害科学国際研究所)
This research proposes a curriculum learning framework to improve human mobility resilience analysis under extreme weather events. It first characterizes weather shocks using snow depth and related hazard indicators. It then examines how mobility changes both across grids (inter-grid) and within grids (intra-grid) to capture disruption patterns at multiple spatial scales. Based on these weather–mobility interactions, the study develops a spatiotemporal prediction framework that progressively learns from easy to difficult patterns. Using the Niigata snow disaster as an illustrative case, the project aims to build a generalizable framework for mobility disruption assessment and disaster response support.
中野 久美子(東北大学)
原 裕太(2030国際防災アジェンダ推進オフィス)
本研究は、永久凍土の融解が引き起こす土地の変形・浸水被害などによる住環境被害や、融解によって開放される物質による住民健康被害を、Slow-onset-disasterとしてとらえ、理学知・疫学知と人文知の融合によりリスクを把握し、住民の気候変動適応、災害レジリエンスや防災に資するリスクコミュニケーション法を、日米共同で模索する。
髙橋 利恵子(東北大学 災害科学国際研究所)
特別支援学校の個別避難計画を全国調査し、先進事例の合理的配慮とGISによる立地傾向を分析する。科学的データに基づき教育委員会へ継続的な啓発を行うことで、地域の環境に左右されず、全国どの地域でも児童生徒の安全が等しく担保される「防災管理モデル」の確立と、実効性の高い体制整備を目指す。
髙橋 利恵子(東北大学 災害科学国際研究所)
医療的ケア児者をめぐる災害時の社会課題として、彼らのニーズが「認識されず排除される」ことがある。この解決のために、支援者の人的資源確保と多角的視点の習得・育成が必要となる。本研究では新規支援者向けの「認知枠組み拡張」を狙う教育介入をデザイン・効果検証し、他地域へ展開可能な研修パッケージの開発を実現する。
福島 洋(東北大学 災害科学国際研究所)
公衆衛生学の知見を応用し、エビデンスに基づく防災行動変容を促す「防災コミュニケーション学」の実践的基盤を構築する。協働プラットフォームを中核とし、事例共有の仕組み整備、多職種連携ワークショップ、地域版介入プロトタイプの共同開発を実施する。現場の実践知と学術的知見を循環させる共創モデルを検証する。
Sebastien P. Boret(東北大学 災害科学国際研究所)
This research draws on three years of research (2023–2025) examining the state of inclusive Disaster Risk Reduction (DRR) among persons with disabilities (PwDs) since the 2004 Tsunami in Indonesia. Our initial findings show that post-tsunami global and national policies frequently fail to translate into accessible infrastructure for Acehnese persons with disabilities. Building on this empirical insight, the study develops a novel framework that conceptualises disability as a form of social capital, analyses how societal capacity shapes inclusion, and proposes a multi-layered pathway to integrate their specialised knowledge into formal systems, thereby strengthening disaster resilience across at the governance and grassroots levels.
Sebastien P. Boret(東北大学 災害科学国際研究所)
This pilot study examines how inclusive artificial intelligence (AI) can help address care gaps for persons with disabilities (PwDs) and older people during evacuation. Focusing on the Great East Japan Earthquake, it investigates both the potential and the challenges of deploying AI in real-world evacuation settings. The study draws on field surveys of PwDs and older adults, as well as interviews with practitioners involved in disaster response and care. By identifying critical gaps in existing support systems, the study establishes a baseline for inclusive, technology-enabled disaster risk reduction and informs transdisciplinary collaboration toward more resilient and accessible evacuation strategies.
中鉢 奈津子(東北大学 災害科学国際研究所)
市民および防災関係者への半構造化インタビュー等を通じて、市民の普段の防災を促す/妨げる要素や文脈を明らかにする。特に、防災上重要であるが多くの市民にとって実行が容易でない「自宅の耐震化」「支援・受援ネットワークの構築」を促す方法を追求する。得られた知見は防災上の「弱点の把握とその解消」へつなげていく。
小口 千明(東京科学大学)
高橋 尚志(陸域地震学・火山学研究分野)
横浜市栄区の柏尾川中流の沖積低地を対象に掘削調査と14C年代測定を実施し田谷の洞窟と柏尾川支流の㹨川(いたちがわ)近傍の宮ノ前橫穴墓群の風化調査を実施し,古地形・古環境の復元を試み,築造当時の本低地地盤高推定から過去の洪水浸水深と洞窟の立地の関係を解明し,現代中小河川の治水手法の評価に資する研究をする.
二本松 直人(国立大学法人富山大学)
齋藤 玲(認知科学研究分野)
本研究の目的は、家族内リスク・コミュニケーションプロセスにおいて、満足した相互作用が行われる促進要因や阻害要因のメカニズムを明らかにすることである。夫婦ペアへの半構造化面接により、原発事故時における意思決定過程の語りを収集し、夫婦間の役割認知、評価基準の差異、評価の解離の生成過程に着目して検討する。
佐藤 健(東北大学 災害科学国際研究所)
教育セクターにおける仙台防災枠組を推進するために、包括的学校安全枠組(GADRRES)が策定されている中で、DMATやDHEAT,GADM等の先行支援枠組の調査と分析を踏まえ,被災地における学校のための支援枠組と受援計画に関する先導的研究を行うことにより、教育セクターにおける防災の主流化を推進する。
辻 勲平(東北大学)
野村 怜佳(計算安全工学研究分野)
森林が有する防災・減災機能を定量的に評価するため,樹木形状の自動生成技術と流体‐樹木連成解析を統合した数値解析手法を構築する.初年度で整備した樹木モデル生成技術を基盤に,単一樹木および森林スケールの流体‐樹木相互作用を解析し,森林の災害レジリエンス効果を評価する解析フレームワークの確立を目指す.
石川 美希(東北大学 災害科学国際研究所)
聴覚障害のある人の職場において、インフォーマルな場面における交流の課題が顕著にみられている。そのため本研究では、その課題を改善する手だてとして手話教室とランチカフェの場を設けて、これらと1)インフォーマルな場面における交流、2)聴覚障害者の防災対策との関連検討を行うことを目的とする。
村山 良之(東北大学 災害科学国際研究所)
本研究は,要配慮者である子どもが利用する学校において,教員がリアルタイム防災情報を活用し,リードタイムを活かした避難判断ができるよう,「学校版タイムライン」を策定・活用し,避難確保計画,マニュアルや訓練,地域との連携,防災教育と統合したリスクコミュニケーションモデルを高度化する。
高場 智博(大分大学)
高橋 尚志(陸域地震学・火山学研究分野)
本研究では,近年頻発する豪雨に伴う斜面崩壊および土石流による一連の土砂生産―移動プロセスについて,発達史地形学的に理解することを目的とする.山形県長井市,大分県日田市,石川県奥能登地域を対象に,豪雨による斜面・河川の地形変化および堆積物の観察・記載を行い,過去の同様の豪雨災害履歴を復元するために露頭調査および室内分析,GIS解析等を実施する.
井内 加奈子(東北大学 災害科学国際研究所)
台風ハイアン被災地の復興におけるNature-based solution実装拠点を対象に、実装を支える「財源確保の仕組み」、「多様な主体の参画形態」、そして「自然が持つ回復力」を実証的に検証し、NbSが地域レジリエンス向上に寄与しているのかを解明する。計画学、海岸工学、国際防災政策を専門とする研究者が連携する横断的な分析により、持続可能な地域再建の指針に資する知見を生み出し、学術・政策の深化に寄与する。
森田 格(日本工営株式会社)
Erick MAS(災害ジオインフォマティクス研究分野)
本研究は、人流データを用いて災害時の人口動態と経済活動の変化を可視化し、複数の災害を対象とした汎用的な災害発生後の早期推計(速報推計)モデルを構築することを目的とする。これにより、地域産業等のレジリエンスに資する評価技術の確立を目指す。